2024年7月26日，CGDC中国游戏市场数据洞察论坛在上海举办，此次论坛由中国音像与数字出版协会游戏工委、中国音像与数字出版协会游戏产业研究专家委员会、上海市徐汇区文化和旅游局支持，伽马数据(CNG)主办，上海市徐汇区文化旅游发展服务中心、数数科技协办。 内容来自www.qqlingdiw.cn
本次CGDC中国游戏市场数据洞察论坛以“数据领航，智慧游戏新纪元”为主题，凸显了数据在当前游戏行业中的核心地位。活动也展望了数据驱动下的游戏行业未来。在数据的引领下，游戏将变得更加智能化、个性化和精细化。本次CGDC中国游戏市场数据洞察论坛在上海徐汇区举办，将会促进与会的外地企业与上海市徐汇区政府及本地企业之间搭建起深度交流与合作的桥梁，旨在通过平台搭建，实现资源共享、优势互补，共同探索合作新机遇，推动双方在经济、科技、文化等多领域的协同发展，进而促进区域经济的繁荣与创新能力的极大提升。 copyright www.qqlingdiw.cn
本次论坛，邀请到了众多业内专家，包括： www.qqlingdiw.cn
敖 然 中国音像与数字出版协会 常务副理事长兼秘书长
伍彦心 徐汇区文化和旅游局 局长
本文来自东方前沿网
王 旭 伽马数据 联合创始人 首席分析师
陈 琦 数数科技 联合创始人&客户成功负责人 www.qqlingdiw.cn
崔 斌 腾讯数字舆情部 副总经理
王传鹏 三七互娱 技术中心数据副总裁 内容来自www.qqlingdiw.cn
谭雁峰 盛趣游戏 副总裁
本文来自东方前沿网
谭 凯 恺英网络 AI大模型项目负责人 本文来自东方前沿网
内容来自www.qqlingdiw.cn
敖然 中国音像与数字出版协会常务副理事长兼秘书长
东方前沿网
中国音像与数字出版协会常务副理事长兼秘书长 敖然对论坛进行致辞。他首先分享了大数据对于游戏产业发展的价值，提到数据在当前游戏行业中的核心地位显得尤为重要，数据不仅反映着用户的喜好和行为模式，更是游戏企业制定策略、优化产品、提升用户体验的不可或缺的基础。同时，他指出数据的价值并不仅于产业内部，其对国家数字经济的创新发展同样有重要价值。他表示，游戏产业与科技的相互融合、相互促进，深刻地影响到了经济社会发展的各个领域，其作为催化剂带动其余产业的潜力，正在日益被各方重视。 本文来自东方前沿网
伍彦心 徐汇区文化和旅游局局长
徐汇区文化和旅游局局长 伍彦心女士的致辞以“何以徐汇”和“徐汇未来”展开。 内容来自www.qqlingdiw.cn
伍局先讲到，何以徐汇，徐汇是中西文化交汇地、海派文化发源地，有着大家趋之若鹜的米哈游、莉莉丝、鹰角以及一系列游戏企业的存在，他们之前徐汇已经集聚了巨人、恺英等等。米哈游从徐汇区钦州路100号起步成长为一只巨轮，徐汇区更是将整个城区作为游戏产业的集聚地和孵化地，为游戏生态企业提供了最好的政策和环境，包括人才、资金和交流互动。
www.qqlingdiw.cn
同时，分享了由徐汇区参与共建的中国音数协游戏产业研究专家委员会正式落地徐汇，国内首个游戏博物馆“中国音数协游戏博物馆”也宣告落成的消息。 内容来自www.qqlingdiw.cn
接着提到，徐汇不仅有游戏产业，更有全国首个大模型生态社区模速空间等人工智能产业的集聚区。作为游戏驱动的创意设计，能够抓住牛鼻子的内容创意人、创意土壤也集聚在徐汇，这就是徐汇的未来。
最后，对于徐汇区未来发展规划，她说：“我们也正在积极制定游戏产业高质量发展三年行动计划，将打造三中心、一平台，包括游戏精品研发中心、全球化发行中心、创新价值拓展中心以及高质量发展服务平台。”
本文来自东方前沿网
王旭 伽马数据联合创始人 首席分析师 本文来自东方前沿网
伽马数据联合创始人兼首席分析师 王旭先生进行了以“全球热点地区移动游戏市场数据洞察”为题的演讲，并发布了《2024中国上市/非上市游戏企业竞争力报告》《中国游戏IP衍生品发展现状及前景研究报告》。王旭先生首先展示了2024上半年游戏出海现状：“相较于2023年同期，海外收入实现增长”，经过当地验证的玩法、成熟的商业化模型、确定的获量方式、精细化运营、本地化开发等因素均为推动出海收入增量因素。从企业的角度分析，非上市企业把握住了融合流行玩法、题材的机会;上市企业则注重多元化收入来源的增长机会和方向。
王旭先生认为IP衍生品市场或成为产业新增量，并结合《中国游戏IP衍生品发展现状及前景研究报告》中主要数据项进行论证。除此之外，王旭先生对市场进行数据洞察：第一，全球同步发行的流水上限更高，但中小企业可根据自身情况选择差异化的发行策略;第二，关注细分赛道已几乎成为产业共识，在选取赛道时，“产品断代但用户感兴趣的赛道”或是新的机会点;第三，玩家见面会、展会等“线下布局”是长线运营新重点;第四，关注新兴渠道，例如小游戏或跨平台游戏，利好获取用户增量;第五，海外支付面临用户体验差合规与监管多重挑战;第六，深度化电竞运营和全球性IP改编对全球多个地区用户具有较强吸引力;第七，来自海外团队的竞争压力将逐渐增加，需要关注韩国和越南研发的游戏。 内容来自www.qqlingdiw.cn
www.qqlingdiw.cn
陈琦 数数科技联合创始人&客户成功负责人 内容来自www.qqlingdiw.cn
数数科技联合创始人&客户成功负责人 陈琦先生首先解读了数据在产品与运营过程中的价值，他强调，多数企业已经建立了自己的数据体系，但在这之后，如果能基于发布版本后得到的数据结果、报告去优化迭代，将放大产品表现。
陈琦先生指出，要做到精细化运营有三个非常重要的关键词：科学运营、实时决策、数据闭环。 内容来自www.qqlingdiw.cn
陈琦先生展示了运用数数的产品 ThinkingEngine(简称“TE系统)精细化运营能力，能对产品的全生命周期起到的提振作用，以及在精细化运营后，产品全生命周期可能实现的增长结果，并重点强调了成长期、稳定期等各个期间内应该关注的重点。 东方前沿网
这之后陈琦先生详细解读了如何通过 TE 系统的数据分析与精细化运营能力，进而达到上述的生命周期增长与活跃目标。 东方前沿网
陈琦先生主要对用户圈选、触发时机、内容及通道、反馈迭代4个环节进行讲解。最后，陈琦先生重点展示了在上述提及的用户圈选、触发时机等环节如何发挥作用，以及TE系统能实现的其他重要功能。
东方前沿网
崔斌 腾讯数字舆情部副总经理
copyright www.qqlingdiw.cn
腾讯数字舆情部副总经理 崔斌先生基于“企鹅有调”调研数据成果，分享在增长机会发现、用户价值理解、新市场融入和商业潜力挖掘方面的最新洞察结论。崔斌认为，当前游戏行业发展态势趋稳向好，但仍面临行业竞争加剧、玩家圈层细分、用户追求“性价比”等行业端和用户端的变化和挑战。应对复杂的行业前景，更需立足于数据基石，不断解答对用户需求的把握、对游戏产业的洞察、对时代环境的发现的“三角命题”，进而驱动游戏“增长飞轮”的转动。 www.qqlingdiw.cn
东方前沿网
王传鹏 三七互娱 技术中心数据副总裁
本文来自东方前沿网
三七互娱技术中心数据副总裁 王传鹏先生带来了主题演讲《AI与游戏：新时代下的共生发展之道》。王传鹏先生从AI与游戏的共生关系展开，首先论证了游戏推动AI发展的历程，以及如今AI赋能游戏的应用场景，随后进一步阐述了三七互娱AI应用情况。据介绍，三七互娱从2018年开始积极探索AI技术，至今已构建起包含10大AI平台与23项AI能力的技术体系。王传鹏先生展示了三七互娱内部AI应用全景图，并具体介绍了三七美术AI中台“图灵”和三七办公智能体“小七”，特别是“图灵”的AIGC能力在图片、音频、视频生成方面的提效表现，以及“小七”通用AI赋能、专业AI降本和内部应用提效三大维度的突出能力，还特别提到了三七AI小游戏《明月宫心》的创新实践。在演讲的最后部分，王传鹏先生总结展示了三七互娱的AI应用现状与未来规划，并基于三七至今的AI探索实践进行了经验分享。他强调，AI 战略是自上而下的，AI化的前提是信息化、数字化，同时也表达了对AI与游戏共创未来的期待。
copyright www.qqlingdiw.cn
谭雁峰 盛趣游戏副总裁 东方前沿网
盛趣游戏副总裁 谭雁峰先生发表了《精准洞察玩家：数据驱动下的游戏开发之道》的主题演讲。谭雁峰先生深入地探讨了数据驱动下的游戏开发策略。他指出，在数字化浪潮中，数据的价值日益凸显，成为游戏开发不可或缺的驱动力。为此，盛趣游戏采取了以下核心策略。首先，团队精心提取游戏的美术、题材、玩法三大核心要素，并据此制作素材进行投放实测，通过与竞品的对比分析，初步估算市场潜力。此步骤确保了游戏在创意层面的独特性和市场竞争力。其次，团队高度重视产品与用户之间的契合度(PMF)。团队通过细致问卷调研，深入了解目标用户尝试意愿，验证用户分层与产品需求的契合度，为研发方向提供坚实数据支撑。在开发过程中，团队采用了灵活高效的试错机制。通过开发DEMO或核心关卡等内容，定向邀请核心玩家进行体验，并借助问卷或座谈会等形式广泛搜集用户反馈。这些反馈能够直接指导游戏的优化工作，有效降低了成本和风险。谭雁峰先生还强调，数据驱动游戏开发能够提升决策与市场响应速度，助力企业抢占先机，精准把握需求，从而实现产品快速迭代与优化。
www.qqlingdiw.cn
谭凯 恺英网络 AI大模型项目负责人
www.qqlingdiw.cn
恺英网络AI大模型项目负责人 谭凯先生发表了《AI大模型全自动生成游戏》的主题演讲。谭凯先生演示了通过人与AI大模型的交互，提出制作一款写实的飞机弹幕游戏后，AI自动对游戏背景，逻辑，数值，建模等进行了创建与渲染，并生成了一款可应用的飞机游戏的过程，完美展示了AI落地实际游戏生成的可行性。 copyright www.qqlingdiw.cn
对于当前AI落地应用效果差的问题，谭凯先生提出了可以通过Transformer预训练模型加以解决，该模型可以通过大量数据语料，进行自我优化，自我迭代进行预训练，因为预训练，在解决问题时会更高效更准确，减少重复性的线性运算成本和时间，从而助力AI应用更好的落地。
同时对于如何使用大数据驱动驱动AI升级，谭凯先生表示，首先要了解AI运作机制，再去发现AI在现实场景中的使用维度与方向，继而更好的训练和使用AI，提高生产力。例如当前AI通过大模型并行灵活运用，可以实现数据收集与游戏的调优动态数据理论最优解，创造出相应的预训练模型，使之能更好的实现特定的工作需要，继而极大的解放生产力。 东方前沿网
